Our Project
人材マッチングのそのほとんどが人の手を介して行われています
世の中にある求人情報を整理し、また働き手の就業データを解析して
精度高い自動マッチングを実現する ”arroba” を開発します
求人情報の整理
α システム
アクティブ就業者推移
日本の多くの会社では、
煩雑なアナログ業務が依然としてあちこちに存在。
データサイエンティストをはじめ、リソース不足も叫ばれている。
課題は山積みだ。
日本の多くの会社では、煩雑なアナログ業務が依然とし
てあちこちに存在。データサイエンティストをはじめ、
リソース不足も叫ばれている。課題は山積みだ。
求職者の属性判定
β システム
アクティブ就業者推移
求職者のスキルや条件、人的にヒアリングされた求職者情報就業データを
学習し、独自に求職者の属性を判定適切なマッチングを可能にします
求職者のスキルや条件、人的にヒアリングされた求職者
情報就業データを学習し、独自に求職者の属性を判定適
切なマッチングを可能にします
情報の蓄積
自動マッチングシステムの開発には膨大なデータが必要です
私たちは必要なデータを蓄積するため、3つのフェーズに分けてプロジェクトを進めていきます
自動マッチングシステムの開発には膨大なデータが必要
です私たちは必要なデータを蓄積するため、3つの
フェーズに分けてプロジェクトを進めていきます
Phase 01
1,650,000人
Phase 02
27,360,000人
Phase 03
60,270,000人
自動マッチング構想
αシステムで整理した求人情報とβシステムで属性を判定した情報を活用し人材
サービスにおけるマッチング業務を自動化します
αシステムで整理した求人情報とβシステムで属性を判
定した情報を活用し人材サービスにおけるマッチング業
務を自動化します
求人情報の整理
α システム
求職者の属性判定
β システム